Text Embedding 3 Small

О модели

Text Embedding 3 Small — компактная модель эмбеддингов OpenAI, ориентированная на дешёвую и быструю генерацию векторов. Она превращает тексты в представления для семантического поиска и RAG при низкой стоимости и высокой пропускной способности, что удобно на больших объёмах. Модель поддерживает регулируемую размерность вектора, поэтому можно выбрать компромисс между точностью и компактностью хранения. Полученные векторы хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Она уверенно работает с многими языками, включая русский.

Сильные стороны

• Дешёвая и быстрая генерация векторов
• Регулируемая размерность вектора
• Высокая пропускная способность на объёмах
• Векторы для кластеризации и рекомендаций
• Подходит для RAG и семантического поиска
• Работа с многими языками, включая русский