OpenAI

Text Embedding 3 Small

Компактные эмбеддинги OpenAI

Текст

Вектор 1536

Тип: Эмбеддинги
Контекст: 8K токенов
Русский язык: средний
Цена: 1,6 ₽ / 1M токенов
Размер вектора: 1536
Дата выхода: Январь 2024

Начать бесплатно Попробовать в Песочнице

chat/completions

import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
  apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-small",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
  stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Text Embedding 3 Small — компактная модель эмбеддингов OpenAI, ориентированная на дешёвую и быструю генерацию векторов. Она превращает тексты в представления для семантического поиска и RAG при низкой стоимости и высокой пропускной способности, что удобно на больших объёмах. Модель поддерживает регулируемую размерность вектора, поэтому можно выбрать компромисс между точностью и компактностью хранения. Полученные векторы хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Она уверенно работает с многими языками, включая русский. Практичный выбор, когда нужно масштабно строить поиск и RAG без раздувания расходов.