Все модели
OpenAI
Text Embedding Ada 002
Классические эмбеддинги OpenAI
Текст
Вектор 1536
- Тип
- Эмбеддинги
- Контекст
- 8K токенов
- Русский язык
- средний
- Цена
- 8 ₽ / 1M токенов
- Размер вектора
- 1536
- Дата выхода
- Декабрь 2022
chat/completions
import OpenAI from "openai"const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1", apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,})const stream = await client.chat.completions.create({ model: "text-embedding-ada-002", messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }], stream: true,})for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")}О модели
Text Embedding Ada 002 — классическая модель эмбеддингов OpenAI, проверенная временем и широко распространённая в индустрии. Она превращает тексты в векторы для семантического поиска и RAG, оставаясь надёжным и хорошо изученным решением. Благодаря широкой совместимости её поддерживают многие библиотеки, векторные базы и готовые конвейеры, что упрощает интеграцию. Полученные представления подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Модель работает с многими языками, включая русский. Разумный выбор, когда важны совместимость и предсказуемость проверенного решения, особенно при переносе существующих проектов.
Сильные стороны
- Проверенное временем решение
- Широкая совместимость с инструментами
- Поддержка в векторных базах и библиотеках
- Векторы для кластеризации и рекомендаций
- Подходит для RAG и семантического поиска
- Работа с многими языками, включая русский
Где применить
- Семантический поиск по документам
- RAG-конвейеры и вопросно-ответные системы
- Кластеризация и тематическая группировка
- Рекомендательные системы
- Дедупликация и поиск похожего
- Классификация текстов по векторам