Все модели

OpenAI

Text Embedding Ada 002

Классические эмбеддинги OpenAI

Текст
Вектор 1536
Тип
Эмбеддинги
Контекст
8K токенов
Русский язык
средний
Цена
8 ₽ / 1M токенов
Размер вектора
1536
Дата выхода
Декабрь 2022
chat/completions
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-ada-002",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Text Embedding Ada 002 — классическая модель эмбеддингов OpenAI, проверенная временем и широко распространённая в индустрии. Она превращает тексты в векторы для семантического поиска и RAG, оставаясь надёжным и хорошо изученным решением. Благодаря широкой совместимости её поддерживают многие библиотеки, векторные базы и готовые конвейеры, что упрощает интеграцию. Полученные представления подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Модель работает с многими языками, включая русский. Разумный выбор, когда важны совместимость и предсказуемость проверенного решения, особенно при переносе существующих проектов.

Сильные стороны

  • Проверенное временем решение
  • Широкая совместимость с инструментами
  • Поддержка в векторных базах и библиотеках
  • Векторы для кластеризации и рекомендаций
  • Подходит для RAG и семантического поиска
  • Работа с многими языками, включая русский

Где применить

  • Семантический поиск по документам
  • RAG-конвейеры и вопросно-ответные системы
  • Кластеризация и тематическая группировка
  • Рекомендательные системы
  • Дедупликация и поиск похожего
  • Классификация текстов по векторам