Все модели
OpenAI
Text Embedding 3 Large
Точные эмбеддинги OpenAI
Текст
Вектор 3072
- Тип
- Эмбеддинги
- Контекст
- 8K токенов
- Русский язык
- высокий
- Цена
- 10,4 ₽ / 1M токенов
- Размер вектора
- 3072
- Дата выхода
- Январь 2024
chat/completions
import OpenAI from "openai"const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1", apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,})const stream = await client.chat.completions.create({ model: "text-embedding-3-large", messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }], stream: true,})for await (const chunk of stream) { process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")}О модели
Text Embedding 3 Large — старшая модель эмбеддингов OpenAI с упором на максимальное качество ретрива. Она превращает тексты в векторы, наиболее точно улавливая смысловую близость запроса и документов, что важно для требовательных сценариев семантического поиска и RAG. Модель поддерживает регулируемую размерность вектора, позволяя балансировать между точностью и объёмом хранения. Полученные представления хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Она уверенно работает с многими языками, включая русский. Лучший выбор в линейке OpenAI, когда качество поиска важнее стоимости и компактности.
Сильные стороны
- Максимальное качество ретрива
- Регулируемая размерность вектора
- Точное улавливание смысловой близости
- Векторы для кластеризации и рекомендаций
- Подходит для RAG и семантического поиска
- Работа с многими языками, включая русский
Где применить
- Семантический поиск по документам
- RAG-конвейеры и вопросно-ответные системы
- Кластеризация и тематическая группировка
- Рекомендательные системы
- Дедупликация и поиск похожего
- Классификация текстов по векторам