Все модели
OpenAI
Text Embedding 3 Large
Точные эмбеддинги OpenAI
Этой модели сейчас нет в каталоге.
Посмотреть доступные моделиО модели
Text Embedding 3 Large — старшая модель эмбеддингов OpenAI с упором на качество поиска. Она превращает тексты в векторы и точно оценивает смысловую близость запроса и документов — это важно для семантического поиска и RAG. Размерность вектора регулируется, поэтому можно выбирать между точностью и объёмом хранения. Полученные представления хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Она уверенно работает с многими языками, включая русский.
Сильные стороны
- Самое высокое качество поиска в линейке OpenAI
- Регулируемая размерность вектора
- Точная оценка смысловой близости
- Векторы для кластеризации и рекомендаций
- Подходит для RAG и семантического поиска
- Работа с многими языками, включая русский
Где применить
- Семантический поиск по документам
- RAG-конвейеры и вопросно-ответные системы
- Кластеризация и тематическая группировка
- Рекомендательные системы
- Дедупликация и поиск похожего
- Классификация текстов по векторам