Все модели

OpenAI

Text Embedding 3 Large

Точные эмбеддинги OpenAI

Текст
Вектор 3072
Тип
Эмбеддинги
Контекст
8K токенов
Русский язык
высокий
Цена
10,4 ₽ / 1M токенов
Размер вектора
3072
Дата выхода
Январь 2024
chat/completions
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-3-large",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Text Embedding 3 Large — старшая модель эмбеддингов OpenAI с упором на максимальное качество ретрива. Она превращает тексты в векторы, наиболее точно улавливая смысловую близость запроса и документов, что важно для требовательных сценариев семантического поиска и RAG. Модель поддерживает регулируемую размерность вектора, позволяя балансировать между точностью и объёмом хранения. Полученные представления хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Она уверенно работает с многими языками, включая русский. Лучший выбор в линейке OpenAI, когда качество поиска важнее стоимости и компактности.

Сильные стороны

  • Максимальное качество ретрива
  • Регулируемая размерность вектора
  • Точное улавливание смысловой близости
  • Векторы для кластеризации и рекомендаций
  • Подходит для RAG и семантического поиска
  • Работа с многими языками, включая русский

Где применить

  • Семантический поиск по документам
  • RAG-конвейеры и вопросно-ответные системы
  • Кластеризация и тематическая группировка
  • Рекомендательные системы
  • Дедупликация и поиск похожего
  • Классификация текстов по векторам