Reasoning-модели Qwen 27B: Qwen3.8 и Qwen3.5 в каталоге

Добавили сразу две универсальные reasoning-модели среднего размера — Qwen3.8 27B и Qwen3.5 27B. Обе про рассуждения, обе на 27 миллиардов параметров, и обе занимают удобную нишу между лёгкими чат-моделями и тяжёлыми флагманами.

Почему 27B — часто правильный размер

Модель на 27B — это компромисс, который во многих продуктах оказывается оптимальным. Она достаточно велика, чтобы держать рассуждения: разложить задачу на шаги, не срезать углы на логике, справиться с многоходовкой. И при этом достаточно компактна, чтобы отвечать быстро и стоить разумно.

Флагман нужен не всегда. Если ваши задачи — это «подумай и обоснуй», но не «реши олимпиадную задачу», 27B закроет их с запасом, а вы не переплатите за ёмкость, которую не используете.

Чем 3.8 отличается от 3.5

• Qwen3.5 27B — проверенная, стабильная. Хороший выбор, когда важна предсказуемость поведения.
• Qwen3.8 27B — более свежая итерация: аккуратнее в рассуждениях и на русском, чуть лучше держит длинные цепочки.

Практический совет: начните с 3.8 как более новой. Если в вашем пайплайне уже откалибрована 3.5 и всё работает — нет причин срочно мигрировать, но на новых задачах смотрите в сторону 3.8.

Пример

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Сравни два варианта архитектуры кэша и обоснуй, какой выбрать под высокие нагрузки на запись."}
    ]
  }'

Где эти модели, а где другие

• Нужны рассуждения средней глубины по разумной цене — Qwen 27B (3.8 или 3.5).
• Нужен максимум качества на самых сложных задачах — флагман, DeepSeek V4 Pro.
• Нужна открытая цепочка рассуждений для проверки логики — DeepSeek R1.
• Нужен огромный контекст — Qwen3.7 Plus или Qwen3 Max.

Обе модели уже в каталоге. Русский у обеих на хорошем уровне; переключение между ними — одна строка в поле model.