Claude, GPT или Gemini — и открытые модели: как выбрать под конкретную задачу
Три известных семейства закрытых моделей и открытые модели, которые закрывают те же задачи в Yenisei. Практический разбор по сценариям — и как не переплатить.
Мария Ковалёва
Claude, GPT или Gemini — и открытые модели: как выбрать
Anthropic Claude, OpenAI GPT и Google Gemini — три самых известных семейства закрытых моделей. В каталоге Yenisei их нет: мы работаем с моделями с открытыми весами и собственной линейкой Yenisei. Но задачи, ради которых выбирают Claude, GPT или Gemini, открытые модели закрывают — разберём по сценариям.
Короткая карта
- Claude ценят за аккуратные пошаговые рассуждения, хороший русский, код и агентов.
- GPT — за широкую линейку под разный бюджет, уверенный вызов инструментов и отдельную ветку с рассуждениями.
- Gemini — за работу с изображениями, аудио и видео и миллионный контекст.
По сценариям
Длинный документ, нужен аккуратный разбор
DeepSeek V4 Pro (deepseek-pro) или GLM 5.3 (glm-5.3) — контекст около миллиона токенов и рассуждения. Если в документе схемы и картинки — Kimi K3 (kimi-k3) или Yenisei Max (yenisei-max).
Видео или аудио на входе
MiMo v2.5 (mimo-v2.5) понимает и то и другое. Для видео и изображений подойдёт ещё Qwen3.8 Flash (qwen-flash), для чистого звука — Voxtral Small 24B (voxtral-small).
Трудная логика, математика, планирование
Kimi K2 Thinking (kimi-k2-thinking) или GPT-OSS 120B (gpt-oss-120b) — открытая модель OpenAI с рассуждениями. Начните с GPT-OSS 120B, переходите на Kimi K2 Thinking, если задача сложнее.
Помощник для кода, длинные цепочки вызовов инструментов
Kimi K2.7 Code (kimi-k2.7-code) или Qwen3 Coder Next (qwen3-coder-next); из своей линейки — Yenisei Code (yenisei-code).
Массовый поток дешёвых запросов
Mistral Nemo (mistral-nemo), GPT-OSS 20B (gpt-oss-20b) или Gemma 4 26B (gemma-4-26b). Все быстрые и недорогие; выбирайте по тому, что лучше зашло на ваших данных.
Русскоязычный текст для людей
Проверьте DeepSeek V4 Pro, Qwen3.8 27B (qwen3.8-27b) и Yenisei Max на своём стиле и выберите ту, что ближе.
Практическая методика
- Не выбирайте флагман по умолчанию. Начните со средней модели.
- Замерьте на своих данных. Общие рейтинги не скажут, как модель справится именно с вашей задачей.
- Переходите на старшую только при провале — там, где средняя действительно ошибается.
- Спускайтесь, где можно. Если задача простая и её много — уводите на лёгкую модель и экономьте.
Все модели — через один адрес
curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "deepseek-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]}'Смена model — единственное, что нужно, чтобы переключиться между моделями. Можно сравнивать их прямо на своей задаче, без разных SDK и разных счетов. Оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽ — бюджет считается напрямую, без пересчёта курса.
Лучшей модели на все случаи нет. Берите ту, что дешевле всего решает вашу задачу на приемлемом уровне, и держите под рукой старшую на случай, когда задача окажется трудной.