Claude, GPT или Gemini: как выбрать под конкретную задачу

Три семейства — Anthropic Claude, OpenAI GPT/o-серия и Google Gemini/Gemma — лежат в одном каталоге, доступны по одному API и оплачиваются в рублях. Вопрос не «какая модель лучше вообще» (так вопрос не стоит), а «какую взять под мою задачу». Разберём по сценариям.

Короткая карта сильных сторон

• Claude (Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5, Fable 5) — дисциплина рассуждений, аккуратность, честность про неопределённость, отличный русский, код и агенты (особенно Fable). Контекст до 1M.
• GPT / o-серия (GPT-5 Pro/Mini/Nano, GPT-5.5 Pro, o3, o4-mini, GPT-4o) — широкая линейка под любой бюджет, сильный tools/vision, отдельная reasoning-ветка для трудной логики.
• Gemini / Gemma (2.5 Pro, 3.7 Flash, Gemma 3) — мультимодальность вплоть до аудио и видео, миллионный контекст, открытые модели для контроля и цены.

По сценариям

Длинный документ, нужен аккуратный разбор

Claude Opus 5 или Sonnet 5 — контекст 1M и низкая склонность выдумывать. GPT-5.5 Pro тоже подойдёт (~1M). Если документ со схемами и картинками — Gemini 2.5 Pro.

Видео или аудио на входе

Тут выбор короткий: Gemini. 2.5 Pro для глубокого разбора, 3.7 Flash — когда важнее скорость. Остальные семейства эту модальность так не тянут.

Трудная логика, математика, планирование

o3 или o4-mini из reasoning-ветки OpenAI. Начните с o4-mini, эскалируйте на o3. Claude Opus 5 — сильная альтернатива, если помимо логики нужен ещё и хороший текст на выходе.

Кодинг-агент, длинные tool-use цепочки

Claude Fable 5 — наш первый выбор под агентов и код. GPT-5 Pro с tools — крепкая альтернатива.

Массовый поток дешёвых запросов

Claude Haiku 4.5, GPT-5 Nano или Gemma 3 12B. Все три быстрые и недорогие; выбор по тому, что лучше зашло на ваших данных.

Русскоязычный текст для людей

Claude держит русский на высоком уровне — чисто, без кальки. GPT-5 тоже уверенно. Проверьте оба на своём стиле и выберите тот, что ближе.

Практическая методика

1. Не выбирайте флагман по умолчанию. Начните со средней модели семейства (Sonnet, GPT-5 Mini, Gemini Flash).
2. Замерьте на своих данных. Универсальных бенчмарков нет, есть ваша задача.
3. Эскалируйте только при провале. Поднимайтесь на флагман там, где средняя реально ошибается.
4. Спускайтесь, где можно. Если задача примитивная и её много — уводите на Nano/Haiku/Gemma и экономьте.

Почему удобно, что все в одном месте

Единый OpenAI-совместимый base_url:

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-sonnet", "messages": [{"role": "user", "content": "Привет"}]}'

Смена model — единственное, что нужно, чтобы перепрыгнуть между Claude, GPT и Gemini. Можно гонять A/B прямо в проде, без трёх разных SDK и трёх биллингов. Оплата у всех в рублях, 1 кредит = 1 ₽ — бюджет считается напрямую, без пересчёта курса.

Не ищите «лучшую модель». Ищите ту, что дешевле всего решает вашу конкретную задачу на приемлемом уровне, — и держите под рукой флагман на случай, когда задача окажется трудной.