Свежие ответы со ссылками: как выжимать максимум из Sonar

Sonar от Perplexity отвечает не из памяти, а по результатам веб-поиска — и это меняет то, как с ней надо работать. Обычной модели вы задаёте вопрос и получаете ответ; у Sonar между вопросом и ответом есть поиск, и на него можно влиять формулировкой. Кто это понимает, получает заметно более точные результаты.

Формулируйте так, будто ищете сами

Sonar под капотом превращает ваш запрос в поисковые. Чем конкретнее вопрос, тем точнее выборка.

• Плохо: «Расскажи про новые правила».
• Хорошо: «Какие изменения в правилах маркировки молочной продукции в РФ вступили в силу в 2026 году? Приведи даты и ссылки на официальные источники».

Указывайте регион, период, тип источника («официальные», «отраслевые СМИ») — всё это сужает поиск в нужную сторону.

Всегда просите источники

Sonar умеет прикладывать ссылки, но лучше требовать это явно: «После каждого факта — ссылка на источник». Так вы получаете проверяемый ответ, а не гладкий пересказ неизвестно чего.

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.yenisei.ru/v1", api_key="YENISEI_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="sonar-reasoning-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": (
            "Отвечай кратко и по делу. После каждого утверждения — ссылка на источник. "
            "Если источники противоречат друг другу — укажи это явно."
        )},
        {"role": "user", "content": "Сравни текущие условия по льготной ипотеке у двух-трёх крупнейших банков РФ."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Когда какую модель

• Sonar — фактический вопрос с одним понятным ответом: курс, дата, определение, «что произошло».
• Sonar Pro — сложнее и шире: собрать обзор, сравнить несколько вариантов, где нужен объём контекста (200K) под много источников.
• Sonar Reasoning Pro — когда источники противоречат и нужно не пересказать, а рассудить: что из этого достовернее, какой вывод следует.

Чего от Sonar ждать не стоит

• Разбор приложенного документа. Если данные у вас на руках, веб-поиск не нужен — обычная модель справится лучше и дешевле.
• Генерация и креатив. Sonar ориентирована под фактические ответы, а не под сочинение текстов.
• Слепое доверие. Модель хороша ровно настолько, насколько хорош веб по вашей теме. По массовым темам — отлично; по узким русскоязычным нишам источники стоит открыть глазами.

Практический вывод

Относитесь к Sonar как к очень быстрому ресёрчеру, а не как к оракулу. Дайте ей точный вопрос, потребуйте ссылки, перепроверьте критичное по приложенным источникам — и она закроет целый класс задач, который обычным LLM недоступен в принципе: ответы, привязанные к сегодняшнему дню.