o3 и o4-mini: reasoning-модели OpenAI в каталоге
Отдельная ветка OpenAI, где модель тратит больше времени на размышление ради точности. Разбираем, чем reasoning-модели отличаются от обычного GPT и когда за это стоит платить.
Мария Ковалёва
o3 и o4-mini: reasoning-модели OpenAI в каталоге
Мы добавили o3 (o3) и o4-mini (o4-mini) — reasoning-ветку OpenAI. Это не «ещё один GPT»: логика у них другая, и путать их с обычными чат-моделями — частая и дорогая ошибка.
Чем reasoning-модель отличается от обычной
Обычная модель отвечает практически сразу — выдаёт первое связное решение. Reasoning-модель сначала «думает»: тратит вычисления на внутреннюю цепочку рассуждений, проверяет варианты, отбрасывает тупики и только потом отвечает.
Плата за это — задержка и цена. Выгода — точность на задачах, где важно не сорваться на первый правдоподобный, но неверный ответ.
- o3 — старшая reasoning-модель. Математика, доказательства, сложная логика, многошаговое планирование.
- o4-mini — лёгкая reasoning-модель. Тот же стиль «подумать перед ответом», но быстрее и дешевле; берёт задачи попроще.
Обе с контекстом 200K токенов.
Где reasoning реально выигрывает
- Задачи с чёткой проверкой правильности: математика, алгоритмы, парсинг сложной логики условий.
- Планирование, где надо удержать много ограничений одновременно.
- Отладка, где симптом далеко от причины и нужно перебрать гипотезы.
Где reasoning — лишняя трата
- Простая генерация текста, переписывание, стилизация — тут думать не над чем, вы просто переплачиваете за задержку.
- Массовый поток коротких запросов — reasoning-модель отвечает медленнее, очередь растёт.
- Творческие задачи — избыточная «дисциплина» иногда мешает.
Пример вызова
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.yenisei.ru/v1", api_key=YENISEI_KEY)resp = client.chat.completions.create( model="o3", messages=[{ "role": "user", "content": "Есть 12 монет, одна фальшивая, весы без гирь. За 3 взвешивания найди фальшивую и скажи, легче она или тяжелее.", }],)print(resp.choices[0].message.content)Как выбрать между o3 и o4-mini
Начните с o4-mini: она дешевле и на большинстве логических задач справляется. Если видите, что задача ей не по зубам — сложное доказательство, длинная цепочка планирования — поднимайтесь на o3.
И общее правило по всей ветке: reasoning-модели берут точечно, под конкретную трудную задачу, а не как замену чат-модели. Для потока диалогов остаются GPT-5 Mini и Claude Haiku. Оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽.