o3, o4-mini и reasoning-модели

o3 и o4-mini — ветка OpenAI с рассуждениями. Работают они иначе, чем обычные чат-модели, и брать их стоит под другие задачи.

o3 и o4-mini в каталоге Yenisei нет, но рассуждающие модели с открытыми весами есть: Kimi K2 Thinking (kimi-k2-thinking), DeepSeek V4 Pro (deepseek-pro), GPT-OSS 120B и GPT-OSS 20B — открытые модели OpenAI с рассуждениями.

Чем модель с рассуждениями отличается от обычной

Обычная модель отвечает практически сразу — выдаёт первое связное решение. Модель с рассуждениями сначала «думает»: тратит вычисления на внутреннюю цепочку рассуждений, проверяет варианты, отбрасывает тупики и только потом отвечает.

За это платят временем и деньгами, а выигрывают в точности на задачах, где первый правдоподобный ответ бывает неверным.

У OpenAI старшая модель ветки, o3, берёт математику, доказательства и многошаговое планирование, а лёгкая o4-mini — задачи попроще, быстрее и дешевле. Та же пара «старшая + лёгкая» в Yenisei — Kimi K2 Thinking и GPT-OSS 20B (gpt-oss-20b).

Где рассуждения выигрывают

• Задачи с чёткой проверкой правильности: математика, алгоритмы, разбор сложной логики условий.
• Планирование, где надо удержать много ограничений одновременно.
• Отладка, где симптом далеко от причины и нужно перебрать гипотезы.

Где рассуждения — лишняя трата

• Простая генерация текста, переписывание, стилизация — думать не над чем, вы переплачиваете за задержку.
• Массовый поток коротких запросов — модель с рассуждениями отвечает медленнее, очередь растёт.
• Творческие задачи — избыточная «дисциплина» иногда мешает.

Пример вызова

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.yenisei.ru/v1", api_key=YENISEI_KEY)
resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2-thinking",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Есть 12 монет, одна фальшивая, весы без гирь. За 3 взвешивания найди фальшивую и скажи, легче она или тяжелее.",
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Как выбрать

Начните с лёгкой — GPT-OSS 20B: она дешевле и на большинстве логических задач справляется. Если задача ей не по зубам — сложное доказательство, длинная цепочка планирования, — поднимайтесь на Kimi K2 Thinking или DeepSeek V4 Pro.

Общее правило: рассуждающие модели берут точечно, под конкретную трудную задачу, а не как замену чат-модели. Для потока диалогов остаются лёгкие модели — Mistral Nemo (mistral-nemo) или Yenisei 100 (yenisei-100). Оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽.