Линейка GPT-5: Pro, Mini и Nano — и что взять в Yenisei на каждый уровень
Три модели OpenAI на одной архитектуре: какую GPT-5 брать под какую нагрузку и какие открытые модели Yenisei закрывают те же уровни.
Команда Yenisei
Линейка GPT-5: Pro, Mini и Nano
GPT-5 Pro, GPT-5 Mini и GPT-5 Nano — три модели OpenAI на одной архитектуре. Три уровня нужны, чтобы подобрать модель под бюджет и задержку.
Закрытых моделей GPT в каталоге Yenisei нет. От OpenAI у нас есть открытые GPT-OSS 120B и GPT-OSS 20B, а те же три уровня можно собрать из открытых моделей, ниже показываем как.
Общее у линейки GPT-5
- Рассуждения — у всех трёх, различаются глубина и стабильность.
- Изображения на входе — скриншоты, фото документов, диаграммы.
- Вызов инструментов — удобно для агентов и интеграций.
- Контекст 400K токенов — крепкая середина между классическими 128K и миллионом.
Чем различаются
Pro — старшая: архитектурные решения, разбор запутанной логики, аналитика с выводами. Mini — средняя: для массовых задач, которым не хватает самой лёгкой модели. Nano — самая быстрая и дешёвая: классификация, короткие ответы, извлечение полей.
Три уровня в Yenisei
- Старший уровень — DeepSeek V4 Pro (
deepseek-pro) или Kimi K3 (kimi-k3), своя альтернатива — Yenisei Max (yenisei-max). - Средний уровень — GPT-OSS 120B (
gpt-oss-120b), открытая модель OpenAI с рассуждениями, или DeepSeek V4 Flash (deepseek-flash). - Лёгкий уровень — GPT-OSS 20B (
gpt-oss-20b) или Mistral Nemo (mistral-nemo).
Если нужны изображения на входе, на среднем уровне возьмите Qwen3.8 Flash (qwen-flash) или Gemma 4 31B (gemma-4-31b).
Переключение — одна строка
curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "messages": [{"role": "user", "content": "Суммируй это письмо в три пункта."}] }'Меняете gpt-oss-120b на deepseek-pro или gpt-oss-20b — и всё. Единый OpenAI-совместимый API, оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽.
Как выбирать на практике
Начните со среднего уровня. Если модель стабильно ошибается на вашем классе задач — поднимайтесь на старший. Если задача простая и её много — спускайтесь на лёгкий и экономьте.