DeepSeek R1: reasoning с открытой цепочкой рассуждений

Добавили DeepSeek R1 — reasoning-модель, у которой главная особенность вынесена наружу: она отдаёт открытую цепочку рассуждений. Вы видите не финальный вердикт, а весь путь до него.

Зачем видеть, как модель думает

Обычная модель — чёрный ящик: на входе вопрос, на выходе ответ. Если ответ неверный, вы не знаете, где именно она свернула не туда. R1 делает промежуточные шаги видимыми, и это меняет три вещи:

• Отладка промптов. Видно, на каком шаге модель неправильно поняла условие. Часто проблема не в модели, а в формулировке — и цепочка это сразу показывает.
• Доверие в ответственных задачах. Если R1 делает финансовый или юридический вывод, вы можете проверить логику, а не верить на слово.
• Обучение и объяснения. Развёрнутый ход решения математической или алгоритмической задачи полезен сам по себе.

Пример

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "В корзине 3 красных и 5 синих шаров. Тянем два без возврата. Вероятность, что оба синих?"}
    ]
  }'

В ответе вы получите не просто «5/14», а разложенные шаги: 5/8 на первый шар, 4/7 на второй, перемножение. Ошибку в такой выкладке видно глазом.

Где R1 не нужна

Открытая цепочка — это дополнительные токены на выходе, а значит и время, и деньги. Для короткого фактического ответа или простой переформулировки это лишнее. Если вам не нужно проверять логику — берите V4 Flash или V3.1, они дадут ответ дешевле и быстрее.

R1 — инструмент для задач, где важно не только «что», но и «почему». Держите её для аналитики, проверяемых расчётов и отладки сложных промптов.

Модель уже доступна под именем deepseek-r1.