Как выбрать модель DeepSeek под задачу

В каталоге четыре модели DeepSeek, и вопрос «какую взять» звучит всё чаще. Собрал карту решений — без маркетинга, по опыту прогонов.

Четыре модели в одном абзаце

• V4 Pro (deepseek-pro) — флагман. Рассуждения и код, контекст до миллиона токенов.
• V4 Flash (deepseek-flash) — быстрая и дешёвая, низкая задержка, тоже до миллиона токенов.
• V4 Flash Vision (deepseek-flash-vision) — та же Flash, но понимает изображения.
• V3.2 (deepseek-chat) — универсальный чат, вызов функций, русский, около 160K.

Модели R1, которая отдавала открытую цепочку рассуждений, в каталоге больше нет.

Карта решений

Начните с двух вопросов.

Первый: нужны ли рассуждения? То есть должна ли модель разложить задачу на шаги, а не выдать ответ рефлекторно. Если да — вам нужна V4 Pro. Если нет — Flash или V3.2.

Второй: нужны ли картинки на входе? Если да — V4 Flash Vision. Если нет — остальные.

Разбор по сценариям

Чат-бот поддержки. Основной поток — на V4 Flash (быстро, дёшево). Сложные обращения переводите на V3.2 или Pro. Это обычный каскад.

Помощник для кода. V4 Pro. Она держит контекст модуля, аккуратна с типами и реже придумывает несуществующие API. На автодополнении, где важна скорость, — Flash.

Аналитика с проверяемыми выводами. V4 Pro с просьбой выписать ход решения по шагам — так проверяющий увидит каждый шаг. Это особенно важно там, где ошибка в выводе стоит денег.

Извлечение данных из текста. Flash с response_format: json_object. Дёшево и стабильно.

Разбор скриншотов и сканов. V4 Flash Vision — быстро и недорого.

Диалоговый продукт на русском с инструментами. V3.2 по умолчанию. Ровный русский, function calling, большой контекст.

Про деньги

Flash дешевле Pro в разы — и на входных, и на выходных токенах; актуальные цифры — на странице тарифов и цен. Поэтому каскад (Flash по умолчанию, Pro по необходимости) почти всегда выигрывает у «всё на флагмане».

Пример роутера

def choose_model(task: str, needs_reasoning: bool, has_image: bool) -> str:
    if has_image:
        return "deepseek-flash-vision"
    if needs_reasoning:
        return "deepseek-pro"
    if task == "extract":
        return "deepseek-flash"
    return "deepseek-chat"

Не усложняйте раньше времени. Возьмите V3.2 по умолчанию, добавьте Flash на массовые операции, а Pro подключайте, когда упрётесь в потолок качества. Все четыре доступны по одному base_url https://api.yenisei.ru/v1, переключение — одна строка.