ИИ-агенты и автоматизация
27 направлений, 9 специалистов
Инженер запросов к ИИ
Как составить запрос к нейросети: ИИ-помощник по формулировкам
По описанию задачи пишет запрос к нейросети с ролью, форматом ответа, явными ограничениями и примерами.
Тестирование запросов к ИИ: проверка на наборе случаев
Составляет к запросу проверочные случаи — обычный, пограничный и на отказ — прогоняет их и показывает, где ответы расходятся с ожиданием.
Нейросеть отвечает по-разному: как сделать ответы предсказуемыми
Переписывает запрос так, чтобы модель стабильно отдавала ответ в заданной структуре, и ведёт версии запроса с журналом изменений.
Архитектор инструкций для ИИ
Системная инструкция для ИИ-ассистента компании
Проектирует системную инструкцию для бота — роль, границы, тон, правила отказа и примеры диалогов — и проверяет её на пробных вопросах.
Инструкция для ИИ-агента с инструментами: правила и запреты
Описывает, когда и с какими параметрами агенту вызывать инструменты и в каком виде отдавать результат, и задаёт запреты на рискованные действия.
Как уменьшить выдумки нейросети: разбор ошибок и правка инструкции
Собирает примеры неудачных ответов, раскладывает их по причинам и правит инструкцию, повторно проверяя её на тех же примерах.
Координатор ИИ-агентов
ИИ-агент ведёт разработку от ТЗ до готового кода
Разбивает техническое задание на этапы — план, архитектура, разработка, проверка — и проводит работу по ним по порядку, передавая каждому участнику нужный контекст.
Контроль ИИ-агента в разработке: проверка каждой задачи
После каждой задачи запускает проверку, при ошибке возвращает её на доработку с конкретными замечаниями, а после трёх неудачных попыток передаёт вопрос человеку.
Большой проект с ИИ-агентом: план, статусы и продолжение после паузы
Ведёт файл со списком задач проекта, статусом каждой, числом попыток и принятыми решениями, чтобы работу можно было остановить и продолжить без потери хода.
Архитектор многоагентных систем
Проектирование многоагентной системы с помощью ИИ
Подбирает схему связей агентов — цепочка, параллельная работа или иерархия — и описывает для каждого агента вход, выход и зону ответственности.
Сбои в цепочке ИИ-агентов: запасные пути и восстановление
Перечисляет, где цепочка агентов может сломаться, и для каждого места задаёт запасной путь, предел повторов, сквозной журнал и передачу человеку.
Где ИИ-агенту нужно подтверждение человека: точки контроля
Определяет, какие действия агентов требуют подтверждения человека, по каким признакам поднимать вопрос и как не заваливать человека лишними запросами.
Разработчик MCP-серверов
Создание MCP-сервера с помощью ИИ
Пишет MCP-сервер на TypeScript или Python с понятными названиями и описаниями инструментов и проверкой входных параметров.
Подключить 1С или CRM к ИИ-агенту через MCP
Оборачивает API 1С, CRM или своей базы в инструменты для агента, берёт ключи из переменных окружения и возвращает понятные сообщения об ошибках.
Проверка MCP-сервера на живом ИИ-агенте и публикация
Прогоняет полный круг — агент читает описание, выбирает инструмент, получает результат — проверяет ответы при сбое внешнего сервиса и готовит пакет к публикации.
Архитектор процессов
Нейросеть для описания бизнес-процессов
Расписывает процесс по шагам со всеми ветками, сбоями, тайм-аутами и восстановлением и выдаёт готовое описание для разработки.
ИИ-агент найдёт в коде процессы без описания
Читает маршруты, фоновые задачи, миграции и конфигурации проекта и составляет список процессов, у которых нет описания.
Реестр бизнес-процессов с помощью ИИ
Ведёт реестр процессов с привязкой к компонентам кода и пользовательским сценариям и статусом каждого описания: утверждено, черновик, отсутствует.
Архитектор контроля автоматизации
Стоит ли автоматизировать процесс: ИИ оценит пользу и риски
Оценивает экономию времени, важность данных, зависимость от внешних сервисов и рост нагрузки и выносит решение: внедрять, пилот, частично или отказаться.
Проверка сценариев n8n с помощью нейросети
Проверяет сценарий n8n по стандарту — проверка входа, ветка ошибок, журнал, ручное восстановление — и перечисляет, чего не хватает.
Правила для автоматизаций в компании: ИИ-помощник
Составляет правила именования, версий, ответственных и документации для автоматизаций, чтобы их можно было передать другому человеку.
Архитектор доверия для ИИ-агентов
Подтверждение личности ИИ-агентов: проектирование доступа
Проектирует для агентов ключи и порядок выпуска, смены и отзыва учётных данных, чтобы агенты проверяли друг друга без участия человека.
Журнал действий ИИ-агента с защитой от подделки
Проектирует журнал только на дописывание, где каждая запись связана с предыдущей и любая правка задним числом обнаруживается проверкой.
Передача полномочий между ИИ-агентами: цепочки доверия
Описывает, как один агент передаёт другому ограниченные права на конкретное действие, как это проверить без обращения к выдавшему и как отозвать.
Оператор графа идентичностей
Дубли контрагентов в 1С и CRM: ИИ найдёт совпадения
Сопоставляет записи по почте, телефону, ИНН и названию с учётом сокращений и опечаток и показывает, какие относятся к одной компании или человеку, с оценкой уверенности.
Объединение дублей с обоснованием и откатом: ИИ-оператор
Готовит предложения на слияние или разделение записей с пополевым сравнением, хранит историю решений и позволяет откатить ошибочное объединение.
Единая карточка клиента из разных систем с помощью ИИ
Ведёт общий справочник, который по записи из любой системы или от любого агента возвращает один и тот же идентификатор клиента или компании.