Qwen

Qwen3 Embedding 8B

Старшие многоязычные эмбеддинги Qwen3

Текст

Вектор 4096

Тип: Эмбеддинги
Контекст: 33K токенов
Русский язык: высокий
Цена: 0,8 ₽ / 1M токенов
Размер вектора: 4096
Дата выхода: Июнь 2025

Начать бесплатно Попробовать в Песочнице

chat/completions

import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
  apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-embedding-8b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
  stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Qwen3 Embedding 8B — старшая модель эмбеддингов линейки Qwen с упором на качество поиска. Она превращает тексты в векторные представления и точно оценивает смысловую близость запроса и документов — это нужно для семантического поиска и RAG. Модель уверенно работает с русским и множеством других языков. Полученные векторы хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации текстов. За счёт большего размера она даёт более точные результаты, поэтому её берут, когда качество поиска важнее стоимости.