Qwen

Qwen3 Embedding 4B

Экономичные эмбеддинги Qwen3

Текст

Вектор 2560

Тип: Эмбеддинги
Контекст: 33K токенов
Русский язык: высокий
Цена: 1,6 ₽ / 1M токенов
Размер вектора: 2560
Дата выхода: Июнь 2025

Начать бесплатно Попробовать в Песочнице

chat/completions

import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
  apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-embedding-4b",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
  stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Qwen3 Embedding 4B — более лёгкая модель эмбеддингов линейки Qwen, обеспечивающая разумный баланс качества и стоимости. Она превращает тексты в векторы для семантического поиска и RAG, сохраняя достойную точность ретрива при меньшем размере и цене. Модель многоязычна и уверенно работает с русским, что удобно для международных продуктов. Полученные векторы хорошо подходят для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. За счёт компактности она экономична на большом потоке. Оптимальный выбор, когда нужны качественные эмбеддинги без переплаты за максимальную точность.