Все модели

Amazon

Amazon Nova Premier

Старшая мультимодальная Nova от Amazon

Текст
Картинки
Инструменты
Тип
Чат
Контекст
1M токенов
Русский язык
низкий
Цена входа
200 ₽ / 1M токенов
Цена выхода
1 000 ₽ / 1M токенов
Дата выхода
Октябрь 2025
chat/completions
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "nova-premier",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Amazon Nova Premier — самая способная и старшая модель линейки Amazon Nova, вершина семейства собственных моделей Amazon. Она мультимодальна: работает и с текстом, и с изображениями, разбирая картинки, скриншоты, схемы и документы со смешанным содержимым. Amazon позиционирует её как решение для самых требовательных корпоративных и агентных задач внутри экосистемы AWS, где важны широкий контекст и сложная координация. Очень большое окно контекста позволяет ей уверенно держать объёмные документы, длинные беседы и большие наборы данных без потери деталей. Она надёжно вызывает инструменты (function-calling) и хорошо подходит для автоматизации и оркестрации многошаговых процессов. Русский держит слабее топовых мировых моделей, так как линейка ориентирована прежде всего на английский. Сильный выбор, когда нужен старший мультимодальный вариант Nova для корпоративных сценариев в AWS.

Сильные стороны

  • Самое высокое качество среди моделей Nova
  • Работа с текстом и изображениями
  • Очень большое окно контекста для объёмных задач
  • Вызов инструментов (function-calling) для агентов
  • Ориентация на корпоративные сценарии в AWS
  • Тесная интеграция с экосистемой Amazon

Где применить

  • Сложные корпоративные ассистенты и аналитика
  • Обработка объёмных документов со смешанным содержимым
  • Агентные конвейеры и оркестрация процессов
  • Анализ изображений, скриншотов и схем
  • Автоматизация внутри экосистемы AWS
  • Извлечение данных из больших наборов материалов