Google

Gemini Embedding 001

Многоязычные эмбеддинги Google Gemini

Текст

Вектор 3072

Тип: Эмбеддинги
Контекст: 2K токенов
Русский язык: высокий
Цена: 12 ₽ / 1M токенов
Размер вектора: 3072
Дата выхода: Июль 2025

Начать бесплатно Попробовать в Песочнице

chat/completions

import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
  apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-001",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
  stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

Gemini Embedding 001 — модель эмбеддингов Google из линейки Gemini с сильной многоязычностью и высоким качеством ретрива. Она превращает тексты в векторные представления, точно улавливая смысловую близость запроса и документов на десятках языков, что важно для семантического поиска и RAG. Модель уверенно работает с русским и хорошо подходит для международных продуктов. Полученные векторы удобно применять для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации текстов. Она обеспечивает стабильные результаты в требовательных сценариях поиска. Хороший выбор, когда нужны качественные многоязычные эмбеддинги от Google.