BAAI

BGE-M3

Многоязычные эмбеддинги BAAI

Текст

Вектор 1024

Тип: Эмбеддинги
Контекст: 8K токенов
Русский язык: высокий
Цена: 0,8 ₽ / 1M токенов
Размер вектора: 1024
Дата выхода: Январь 2024

Начать бесплатно Попробовать в Песочнице

chat/completions

import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.yenisei.ru/v1",
  apiKey: process.env.YENISEI_API_KEY,
})
const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "bge-m3",
  messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
  stream: true,
})
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "")
}

О модели

BGE-M3 — многоязычная модель эмбеддингов от BAAI, превращающая тексты в векторные представления для семантического поиска и RAG. Её ключевые особенности — широкая многоязычность, поддержка длинного входа и одновременно три режима работы: dense, sparse и multi-vector, — что даёт гибкость под разные конвейеры ретрива. Модель особенно сильна в задачах поиска и RAG, где важно точно сопоставлять запрос и релевантные документы на разных языках. Полученные векторы удобно использовать для кластеризации, рекомендаций, дедупликации и классификации. Уверенно работает с русским и десятками других языков. Практичный выбор, когда нужны качественные эмбеддинги общего назначения с многоязычностью и длинным контекстом.