Llama 4 в каталоге: мультимодальные Scout и Maverick от Meta

Добавили три модели Meta: Llama 4 Scout (llama-4-scout), Llama 4 Maverick (llama-4-maverick) и проверенную временем Llama 3.3 70B (llama-3.3-70b). Главное новшество четвёртого поколения — мультимодальность: Scout и Maverick понимают изображения из коробки.

Три модели, три роли

• Llama 4 Scout — лёгкая мультимодальная. Быстрая, экономичная, понимает картинки. Под массовые задачи, где нужно и зрение, и разумная цена.
• Llama 4 Maverick — старшая мультимодальная. Умнее и глубже, для сложных задач с картинками и длинными рассуждениями.
• Llama 3.3 70B — текстовая рабочая лошадка прошлого поколения. Без vision, но очень предсказуемая и хорошо изученная — на ней написана половина открытых пайплайнов.

Мультимодальный вызов

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-4-maverick",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Опиши, что происходит на этом графике продаж."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
      ]
    }]
  }'

Русский — честно

Llama по русскому — середняк, и это надо знать заранее. Модели Meta учились в основном на английском, русского в датасете меньше, чем у китайских конкурентов. На простых задачах всё ровно, но на длинном или тонком тексте иногда пролезает калька и суховатые формулировки. Для чисто русскоязычного продукта, где текст идёт клиенту, сравните с GLM, Kimi или Qwen.

Зачем тогда Llama

За экосистему. Это самый распространённый открытый стандарт: под Llama написаны тысячи готовых интеграций, промптов, файнтюнов, гайдов. Если вы уже строите на Llama или хотите совместимость с открытым стеком — Scout и Maverick дают вам vision, не ломая привычный процесс.

Все три в каталоге, доступ по обычному ключу.