GLM 5.2 в каталоге: миллион токенов и рассуждения от Z.AI

Добавили GLM 5.2 (glm-5.2) — старшую модель линейки Z.AI. По сравнению с GLM 4.x это большой шаг: миллион токенов контекста, встроенные рассуждения и аккуратная работа с инструментами.

Что важно на практике

• Контекст 1M. Это тот объём, при котором можно не резать документацию на куски. Целый монорепозиторий среднего размера, книга требований, годовой отчёт — влезает.
• Рассуждения по запросу. Модель может рассуждать перед ответом, а на простых вопросах не тратит на это лишних токенов. На олимпиадной математике и разборе логики это заметно поднимает точность.
• Инструменты. Function calling работает предсказуемо, без выдумывания несуществующих аргументов — это то, на чём спотыкались ранние GLM.

Позвать так

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Вот 400 страниц ТЗ. Найди противоречия в требованиях к авторизации."}
    ]
  }'

Русский

GLM исторически ориентирована под китайский и английский, и это чувствовалось на прошлых версиях — русский был «понятным, но деревянным». В 5.2 стало заметно лучше: канцелярит ушёл, терминология держится. Для внутренней аналитики и работы с документами — годится. Для маркетингового текста, который пойдёт клиенту без правки, я бы всё равно прогнал через редактуру.

Когда брать, а когда нет

GLM 5.2 стоит выбирать, когда нужен большой контекст плюс рассуждения одновременно: разбор длинных юридических или технических документов, анализ больших логов с выводами, сложные исследования. Если же задача — короткие ответы в чат-боте или классификация, это стрельба из пушки по воробьям: возьмите GLM 5.3 Flash (glm-5.3-flash) или GLM 4.7 Flash (glm-4.7-flash). А если нужна самая сильная модель линейки — смотрите на GLM 5.3 (glm-5.3): это следующий выпуск с ещё более длинным окном.

Модель уже в каталоге, отдельного согласования доступ не требует.