Gemma 3 (12B и 27B): открытые модели Google с vision

В каталоге появились Gemma 3 в двух размерах — 12B (gemma-3-12b) и 27B (gemma-3-27b). Это открытые модели Google, и обе умеют работать с изображениями. Логичный вопрос: зачем открытая модель, когда рядом Gemini и Claude?

Зачем вообще открытые модели

Открытость — это не про «бесплатно». Это про предсказуемость и контроль:

• Стабильность поведения. Открытая модель не меняется у вас под ногами — версия зафиксирована, поведение воспроизводимо.
• Цена за объём. На массовых задачах компактная открытая модель часто выходит дешевле закрытого флагмана.
• Понятные ограничения. Вы точно знаете, с чем работаете, без «чёрного ящика».

12B против 27B

Gemma 3 12B — компактная. Быстрее, дешевле, хороша для потоковых задач: классификация, извлечение, простые ответы, разбор изображений «что тут нарисовано».

Gemma 3 27B — крупнее и заметно способнее на задачах, где нужна связность и чуть больше «понимания». По-прежнему открытая и предсказуемая, но ближе по качеству к средним закрытым моделям.

Правило выбора: начните с 12B. Если качество не дотягивает — переходите на 27B. Прыгать сразу на закрытый флагман имеет смысл только когда и 27B перестаёт справляться.

Vision из коробки

Обе модели читают изображения, что для открытых моделей всё ещё приятная редкость.

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-27b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Сколько людей на фото и что они делают?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

Где Gemma не место

Не ждите от неё уровня Opus 5 или GPT-5 Pro на сложных рассуждениях — это не её лига. Открытые модели берут за другое: дёшево, стабильно, под контролем, с приемлемым качеством на массовых задачах. Если задача трудная — эскалируйте на закрытый флагман. Оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽.