Gemma: открытые модели Google с пониманием изображений

Gemma — открытая линейка Google. Предыдущее поколение, Gemma 3 (12B и 27B), в каталоге Yenisei сменила Gemma 4 в двух размерах — 26B (gemma-4-26b) и 31B (gemma-4-31b). Обе понимают изображения и видео, умеют рассуждать и вызывать инструменты, контекст — около 260K токенов.

Ниже — зачем брать открытую модель, если есть закрытые флагманы, и какой размер выбрать.

Зачем вообще открытые модели

Главное в открытой модели — предсказуемость и контроль:

• Стабильность поведения. Открытая модель не меняется у вас под ногами — версия зафиксирована, поведение воспроизводимо.
• Цена за объём. На массовых задачах открытая модель часто выходит дешевле закрытого флагмана.
• Понятные ограничения. Вы точно знаете, с чем работаете, без «чёрного ящика».

26B против 31B

Gemma 4 26B — легче и дешевле. Хороша для потоковых задач: классификация, извлечение, простые ответы, разбор изображений «что тут нарисовано».

Gemma 4 31B — сильнее на задачах, где нужен более связный ответ.

Правило выбора: начните с 26B. Если качество не дотягивает — переходите на 31B. Дальше, если и её не хватает, — на старшую модель, например Kimi K3 (kimi-k3) или Yenisei Max (yenisei-max).

Пример с изображением

curl https://api.yenisei.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YENISEI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-31b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Сколько людей на фото и что они делают?"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/photo.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

Где Gemma не место

На сложных рассуждениях она уступает самым крупным моделям. Gemma берут за низкую цену, стабильность и хорошее качество на массовых задачах. Если задача трудная — переходите на старшую модель. Оплата в рублях, 1 кредит = 1 ₽.